Withnoidea's Blog

计算机组成原理 第一章 计算机系统概述 冯诺依曼机特点 存储程序 计算机由运算器，控制器，存储器，输入设备，输出设备5大部件组成 指令和数据同等地位存储在存储器中 指令数据均用二进制代码表示 指令由操作码地址码组成，操作码指出操作类型， 地址码指出操作数地址 *以运算器为核心 MAR MDR MAR：存储器地址寄存器，反应存储单元个数，用于寻址，10位，即个存储单元,长度与PC相同 MDR：存储器数据寄存器，位数表示存储字长 运算器核心 ALU（算数逻辑单元 控制器由PC（程序计数器、IR（指令寄存器、CU（控制单元 组成 CPU = 运算器+控制器（cache MAR MDR 其实也在CPU中 八位表示机器字长8位，一次可以处理8位的数据 16表示地址码的长度，因此该系统有个地址空间 存取速度 寄存器（在CPU内部最快）>Cache（SRAM>内存(一般是DRAM) CPU性能三要素：主频、CPI、指令条数 CPU执行时间=CPU时钟周期数/主频 = （指令数 * CPI） /...

深度学习 1.1卷积神经网络基础 卷积神经网络 包含卷积层的网络都可以理解为卷积神经网络 卷积神经网络实例：图像分类、图像检索、目标检测、图像分割、无人驾驶、图像描述，图像风格迁移… 全连接层 卷积层 卷积目的：图像特征提取 池化层

408重难点以及错题整理 [toc] 未理解的概念 内容 备注 图的四种存储，邻接多重表，十字链表 计算AOE图Ve Vl 关键路径等 邻接表/矩阵 dfs bfs时空复杂度 平衡树AVL BBT(balance binary tree)的插入删除以及构造 红黑树的插入和删除 二叉排序树的删除 红黑树的定义 树 树的性质： 错难题...

实用的机器学习课程 [toc] 监督学习 分类 回归 Basic Concepts of Supervised Learning Sample，example, instance Features, representations, predictiors When should we use ML What is a typical pipline of ML Define A ML problem -> Construct Dataset -> Transform data &get features -> Design & train a model -> Use the model to predict A toy example Define a ML problem Construct dataset Transform data Design % train a model(Training) Use the model to...

考研数学重点知识记忆 第二章 数列极限

尤克里里学习 尤克里里结构 尤克里里的结构与吉他基本相同， 三大组部分从上到下分别为:琴头，琴颈，琴身。 持琴姿势 琵琶式持琴法:适合初学者使用的持琴方法，更容易观察琴颈、品格和左手指法，也是标准的尤克里里持琴方法。该持琴法是需要左手对琴颈进行托举的，在跨度较大的和弦转换情况下，左手松开琴头会往下掉，无法解放左手。 基础乐理 四线谱 音符与拍子 以4/4拍为例:以4分音符作为一个基本单位为一拍，弹奏的时候可以通过左脚打拍子，脚尖向下落地再抬起回到原位，即为一拍。音符都拥有基本规律，如4/4拍四分音符就是一拍弹一个音，八分音符就是一拍弹两个音等，音符弹奏时要遵循音符基本规律，但拍子的速度可以通过自身需求或节拍器加以调节快慢和控制。 单音练习 一指法 左手练习 把三个左手手指(食指、中指、无名指)分别分配到尤克里里的一品、二品、三品的指板上，弹出动听的旋律。 C大调练习

如何拍摄星轨的解说稿 大家好，今天我将为大家介绍如何拍摄星轨。星轨是星空摄影中技术要求较低的一种题材，几乎任何设备都可以拍摄，哪怕是手机。 一、拍摄前的准备 地点选择：虽然星轨拍摄不太挑环境，但尽量选择空气质量好的地方，减少云、沙尘和强光干扰。光污染和月亮影响较小，但避免近距离的灯光更理想。 设备： 相机或手机：近10年生产的相机通常带有间隔拍摄功能。 三脚架：用于固定相机。 快门线（若没有间隔拍摄功能）。 镜头清理工具：避免拍摄时出现光斑。 二、拍摄步骤 安装设备：将相机稳固在三脚架上，选择一个固定的拍摄角度。 设置参数： 对焦：手动对焦，将画面放大，调整对焦环，直至星星变得最小。 模式：使用M档。 快门时间：设为30秒。 光圈：光圈越大越好，F4也能满足要求。 ISO：建议使用自动，观察相机自动选择的亮度效果，调整为合适的值。例如，如果ISO...

计划在这篇日记里记录一些日常摄影。 瞳孔写真 星空摄影 前期准备: 三脚架，相机，电池或者外接充电宝，内存卡，快门线(相机自带延时功能) 拍摄准备: 1.找一颗比较明亮的星星然后手动放大对焦(可以使用峰值) 2.锁定白平衡4200k-4600k左右 3.设定拍摄间隔时间30秒左右拍一张(500法则500除以焦段)iso2000-3200 后期制作延时帧数为24，比如说想要拍摄10秒钟的延时视频就需要240张的 照片 然后就可以按下快门进行拍摄了。 希区柯克 拉近 视频结尾处定格，并将定格图片切入画中画，移动至视频开头，找到不透明度，数值降低。 主轨结尾处打一个关键帧，视频开头处双手放大视频，并且调整任务重合，删除画中画。 拉远 视频开始处定格，并将定格图片切入画中画，移动至视频结尾，找到不透明度，数值降低。 主轨开始处打一个关键帧，视频结尾处双手放大视频，并且调整任务重回，删除画中画。 2025年1月13 月亮 测试 ...

面试期间，不展示日记 QAQ 6/19 哭的最凶的一天，泪点一下子降到极值，好兄弟特地送来一捧花，其实开始还只是差异，看到金榜题名，一下子忍不住了。眼泪唰唰的流，四年的苦，只有自己的兄弟看在心里，没想过就这样结束了四年，四年里面成长了很多,思绪在这一刻好像停滞了，有很多苦水想倾倒，最后只向量一句，感谢相遇。 6/26 凌晨写下这篇日记，前一天晚上聊了很多关于尊重客观规律，利用客观规律的话题，晚上要熬夜看王道的数据结构，争取早起一天，目标好像还是很远呢，什么时候才可以完成算法基础课程，什么时候才能进行提高呢， 接受自己的平庸，但是希望自己可以主宰自己的人生，一年后可以接受自己没有上岸92，但是不能接受自己还是麻木的活下去，看着身边的朋友一点点进步，一点点超过自己，我只是手高眼低，达咩尽快进入状态吧，加油，自己说过的话要争取实现。定下一个目标7月份熟悉cspccf和pat乙，目标参加一次pat85分以上，争取90+， 参加一次cspccf,争取300分。目前需要了解题目数量，分值，考点，难易程度，考试时间以及题目时间分配，一周内完成。 6/27...